Algoritma Fuzzy Logic Pada Sistem Pakar Dalam Mendeteksi Kerusakan Pada Komputer

Ade Saputra, Firdaus Firdaus

Abstract


Sistem pakar ini dapat menyederhanakan, mempercepat pendeteksian kerusakan pada komputer dan mengurangi tingkat kesalahan dalam perbaikan. Dalam mengembangkan sistem pakar digunakan metodologi logika fuzzy. Hasil dari perancangan sistem ini dimaksudkan untuk mempermudah pengguna dalam melakukan perbaikan pada komputer. Analisa terhadap sistem umum yang ada atau sistem umum yang sedang berjalan sangat diperlukan dalam membangun sebuah sistem pakar yang sesuai dengan kebutuhan. Tujuan dari menganalisa sistem yang sedang berjalan yaitu supaya sistem pakar yang dibangun tidak keluar dari sistem inti yaitu sistem pakar menentukan mendeteksi kerusakan pada komputer. Analisa masalah dapat dilakukan agar penemuan masalah yang ada, dapat diketahui penyebabnya, sehingga nantinya dari analisa masalah tersebut didapatkan suatu bentuk pemecahan masalah. Dari hasil analisa, dapat dirumuslan kendala-kendala dalam kegiatan konsultasi terhadap pakar. Penulis menemukan solusi agar dibuat suatu aplikasi Sistem Pakar agar dapat membantu user dalam mendeteksi kerusakan pada komputer.  Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan kerangka kerja atau metode penelitian yang dimulai dari identification of problems, problem analysis, set goals, study literature, collecting data, system design, system testing, dan system implementation. Sistem yang berjalan pada saat ini adalah untuk proses penanganan terhadap berbagai kemungkinan-kemungkinan yang sedang dihadapi oleh Sistem Pakar Dalam mendeteksi kerusakan pada komputer. Dengan adanya sistem pakar ini penggunan tidak lagi kesulitan untuk menemui pakar.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Logika Fuzzy,Komputer,Pakar.


References


A. S, Rosa dan M.Salahuddin 2015. Rekayasa Prangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung : Penerbit Modula

Andi. 2011. Pengertian Sistem Pakar

Al F. Hanif (2007). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Jakarta : Elex Media Komputindo

Allen G. Mike O. (2010). The Definitive Guide to SQLite.

Enterprise. Jubulee 2014. Java Untuk Pemula. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.

Firdaus. (2014). Jurnal Komtekinfo Fakultas Ilmu Komputer, Vol:1 No. 2.

Fowler. Martin(2005). UML Distilled : Edisi 3. Yogyakarta : Andi

Indrajani. 2015. Database Design. Jakarta : Elex Media Komputindo.

Kadir A. 2014. Pengenalan Sistem Informasi Edisi Kedua. Yogyakarta: Andi

Kurniawati.(2012). Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada komputer.

Kusumadewi. Sri dan Purnomo. Hari. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.

Lubis. Rafli S. 2014. Implementasi fuzzy Logic. ISSN : 2301 – 9425. Vol.7, No.1, July 2014. Pelita Informatika Budi dharma.

Munawar. 2005. Pemodelan Visual dengan UML. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Naba Eng Agus. Dr. 2011. Belajar Cepat Menggunakan Fuzzy Logic Menggunakan MATLAB.

Purbadi. (2010). Materi Training UML. Panduan Praktis UML.

Raharjo. Budi. 2015. Belajar Otodidak SQLite : Teknik Pembuatan dan Pengolahan Database. Bandung : Informatika.

Sigit W. Aloysius.2010. 7 Proyek Aplikasi dengan Java. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Supardi. Ir. Yuniar.2010. Belajar Semua Edisi Java 2 untuk Segala Tingkat. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Sutabri T.2012. Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi

Wahyu A. Wiwik A. Ahmad M. 2012. Pembuatan Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan komputer. Surabaya: Jurnal.

Wina Noviani F, ST. 2011. Pengenalan NetBeans. Jakarta: Wina




DOI: https://doi.org/10.35200/explore.v9i2.233

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


EXPLORE

Indexed By :

  

Jurnal EXPLORE STMIK Mataram
Jalan Kampus STMIK - ASM Mataram Kekalik Jaya Kota Mataram Prov. NTB - 83126
Telp: 0370-635007, 0370-628418
Site: https://ojs.stmikmataram.ac.id/index.php/explore
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.